- 가계신용 1,968조3천억·6분기 연속 증가, 금융취약성지수도 3분기째 상승…
- 한국은행의 금리 인하를 가로막는 가계부채·부동산·은행 건전성의 얽힌 고리
[이너에디션 - 뉴스&논평] 우리나라 가계부채가 2,000조 원에 근접하며 사상 최대 수준으로 불어났다. 한국은행이 발표한 가계신용 통계에 따르면 2025년 3분기 가계신용 잔액은 1,968조3천억 원으로, 6분기 연속 증가세이다. 같은 시기 금융취약성지수도 3분기 연속 상승하면서, 금리 인하를 앞둔 한국은행의 고민은 깊어지고 있다. 물가 안정과 경기 둔화를 이유로 ‘금리 인하’ 기대가 커지는 가운데, 가계부채와 금융취약성지수는 한국 경제의 조용한 뇌관으로 자리잡고 있다.
2,000조에 근접한 가계부채, 사상 최대 1,968조3천억
한국은행이 최근 발표한 ‘2025년 3분기 가계신용(잠정)’에 따르면, 3분기 말 가계신용 잔액은 1,968조3천억 원으로 집계됐다. 전 분기 말보다 14조9천억 원 늘어난 수치로, 통계 작성 이후 최대 규모이다. 가계신용은 가계가 금융기관에서 받은 가계대출과 카드 결제·할부 등 **신용거래(판매신용)**를 모두 포함하는 광범위한 가계부채 지표다.
이 가운데 가계대출 잔액은 1,845조 원으로 직전 분기보다 12조 원 증가했다. 특히 주택담보대출은 1,159조6천억 원으로 같은 기간 11조6천억 원 늘어나, 여전히 부동산 시장이 가계부채 확대의 핵심 경로임을 보여준다. 한국은행은 기준금리 고점 통과 이후 일부 대출금리가 내려가고, 6·27 부동산 대책 이후 수도권을 중심으로 주택 거래와 부동산 가격이 살아난 점을 가계신용 증가의 배경으로 지목한다.
가계신용은 2024년 2분기 이후 6분기 연속 증가하고 있다. 증가 폭은 직전 분기(25조1천억 원)에 비해 줄었지만, 가계부채의 절대 규모는 계속 커지는 흐름이다. ‘가계부채를 줄이는 국면’이 아니라 여전히 ‘빚이 쌓이는 국면’이라는 점은 변함이 없다.
금융취약성지수 32.9가 경고하는 의미
가계부채 확대는 단순히 가구별 이자 부담 증가에 그치지 않는다. 금융 시스템 전체의 안전판이 얼마나 약해지고 있는지를 보여주는 지표에도 영향을 준다. 그 중 대표적인 것이 바로 금융취약성지수(Financial Vulnerability Index, FVI)이다.
한국은행에 따르면 올해 3분기 금융취약성지수는 32.9로, 2분기(31.9)보다 1포인트 상승했다. 지난해 4분기 28.6에서 올 1분기 30.7, 2분기 31.9, 3분기 32.9로 3분기 연속 상승세를 이어가고 있다. 코로나19 초기인 2020년 이후 처음으로, 금융시스템의 취약성이 눈에 띄게 높아지는 흐름이다.
금융취약성지수는
한국은행이 가계부채·기업부채·부동산 가격·주가·환율·은행 건전성 등 여러 지표를 한꺼번에 반영해 만든 종합 위험지수로
◾ 지수는 0에서 100 사이 값을 가진다.
◾ 과거 가장 위험했던 시기(한국의 경우 외환위기 국면)를 100, 가장 안정적이었던 시기를 0으로 두고 현재 위치를 가늠하는 방식이다.
◾ 숫자가 높을수록 “충격이 왔을 때 금융시스템이 휘청일 가능성이 커졌다”는 뜻으로 이해하면 된다.
금융취역성지수 상승의 배경에는 여러 요인이 겹쳐 있지만, 그중에서도 GDP 대비 가계부채 비율이 다시 오르기 시작한 점이 눈에 띈다. 올해 2분기 말 명목 GDP 대비 가계부채 비율은 89.7%로 전 분기(89.4%)보다 0.3%포인트 높아졌다. 네덜란드·뉴질랜드 등 일부 국가를 제외하면 세계적으로도 최상위권 가계부채 국가로 분류되는 수준이다.
서울을 중심으로 한 아파트 매매가격 지수와 전세가격 지수가 동반 상승세를 이어가고 있는 점도 금융취약성지수 상승에 영향을 준다. 부동산 가격과 가계부채, 은행 건전성은 서로 연결된 고리처럼 움직인다. 집값 상승 → 주택담보대출 증가 → 은행의 부동산 익스포저 확대 → 가격 조정 시 부실 위험 확대라는 전형적인 구조가 다시 형성되고 있다는 우려가 나오는 이유이다.
물가는 진정, 하지만 가계부채와 금융취약성지수가 금리 인하 발목
물가 상승률이 목표 수준에 근접하고, 성장률 전망도 낮아지면서 시장에서는 기준금리 인하 시점을 둘러싼 기대가 커지고 있다. 특히 고금리로 이자 부담에 시달려 온 가계와 자영업자, 중소기업들은 금리 인하를 “숨 쉴 틈”으로 받아들이는 분위기다.
그러나 2,000조에 근접한 가계부채와 오른쪽으로 기우는 금융취약성지수는 한국은행의 발목을 잡는 변수다. 지금 금리를 서둘러 내릴 경우, 주택담보대출과 신용대출을 중심으로 가계대출이 다시 크게 늘어날 가능성이 크다. 이른바 ‘영끌’과 ‘빚투’의 상처가 채 아물기도 전에, 다시 레버리지 확대가 반복될 수 있다는 것이다.
반대로 금리 인하를 늦추면 금융안정에는 도움이 될 수 있지만, 이자 부담이 이미 한계에 이른 취약차주·자영업자·청년층 가계에게는 버티기 어려운 시간이 더 길어질 수 있다. 한국은행이 물가 안정과 금융안정, 경기 둔화 사이에서 어느 축에 더 무게를 둘 것인지가 향후 통화정책의 핵심 변수가 될 전망이다.
숫자 1,968조3천억 뒤에 숨은 취약계층의 가계부채
이번 가계신용과 금융취약성지수가 던지는 신호는 결국 하나로 모인다.
문제는 총량 자체보다 “어디에 빚이 몰려 있는가”의 문제라는 점이다.
부동산 가격 조정기에 주택을 매수한 2030세대, 코로나19 이후 빚으로 버티다 고금리 시대를 맞은 자영업자, 생활비를 카드론과 마이너스통장으로 메우는 저소득 가구 등은 같은 ‘1,968조3천억’ 안에서도 훨씬 취약한 위치에 서 있다.
한국은행과 금융당국 통계를 종합하면, 최근 가계부채 증가분은 고소득층·다주택자보다 청년층·무주택 실수요자·자영업자 비중이 높다는 분석도 나온다. 이들은 소득 대비 부채 비율이 높고, 일자리·매출 변동에 민감해 충격 시 연체·부실로 넘어갈 위험이 크다.
금융취약성지수의 상승은 단순한 통계의 변화가 아니라,
◾ 취약계층의 상환 여력이 떨어지고 있고
◾ 은행·카드·캐피털사 등 금융회사들의 부실 위험이 서서히 쌓이고 있으며
◾ 부동산 가격이나 금리가 다시 한 번 흔들릴 경우 연쇄적인 부실과 자산 매각이 나타날 수 있다는 경고로 읽을 수 있다.
‘빚 줄이기’에서 ‘빚 구조 바꾸기’로 방향 전환 필요
그렇다면 가계부채와 금융취약성지수 악화를 막기 위해 무엇이 필요할까.
단기적으로는 취약계층에 대한 연착륙 장치가 우선이다.
◾ 금리 인하와 별개로, 원리금 상환을 늦춰 주는 프로그램과
◾ 고금리 대출을 상대적으로 낮은 금리로 갈아탈 수 있도록 돕는 정책금융 지원,
◾ 자영업자·청년층을 겨냥한 맞춤형 채무 조정 등이 대표적이다.
그러나 중장기적으로는 단순한 “빚 줄이기” 캠페인으로는 부족하다.
이제는 **“어떤 빚을, 어떤 구조로 지게 할 것인가”**로 접근을 바꿔야 한다.
◾ 소득에 비해 과도한 주택담보대출을 막는 DSR(총부채원리금상환비율) 규제의 정교화,
◾ 변동금리 위주의 가계대출을 고정·준고정금리로 전환할 수 있도록 하는 인센티브,
◾ 청년·신혼부부·무주택 가구를 위한 장기·저금리 공공 모기지 확대는
“빚을 지지 않게 하는 정책”이 아니라,
“빚을 지더라도 쓰러지지 않게 설계하는 정책”에 가깝다.
정책의 초점이 단순한 가계부채 총량 관리에서
‘취약계층 보호’와 ‘부채 구조 개선’으로 옮겨가지 않는다면, 금융취약성지수는 쉽게 안정되기 어렵다.
빚 위의 회복’을 넘어서야 하는 한국 경제
지금 한국 경제는 일종의 **‘빚 위에 올라탄 회복’**을 경험하고 있다.
부동산 거래 회복과 일부 소비 회복, 금융시장 안정의 이면에는 여전히 가계부채와 레버리지 확대가 자리하고 있다.
2,000조 원에 육박한 가계부채, 30을 넘어 40을 향해 가는 금융취약성지수, 그리고 세계 최고 수준인 GDP 대비 가계부채 비율은 한국 경제가 한 번의 충격에도 쉽게 흔들릴 수 있음을 보여준다.
이제 필요한 것은 단순한 ‘빚을 줄이자’는 구호가 아니다.
누가 어떤 빚을 지고 있고, 그 빚이 금리와 경기 변동에 어떻게 반응하는지, 위기 국면에서 어떤 경로로 금융 시스템 전체로 번지는지에 대한 구체적인 점검과 구조 개편이 먼저다.
가계부채와 금융취약성지수는 숫자로 먼저 변하지만, 그 여파는 결국 서민과 취약계층의 일상에서 가장 먼저 드러난다. 지금의 수치들이 의미하는 바를 정확히 읽어내고, 위기가 현실이 되기 전에 위험을 흡수할 안전판을 얼마나 미리 만들어 두느냐가 앞으로의 한국 경제를 가를 관건이 될 것이다.

